scan3d

概要

要約: 調和拘束と MLIP 緩和(デフォルト: UMA、-b/--backend で ORB・MACE・AIMNet2 も選択可能)により、3 距離(d₁, d₂, d₃)のグリッドスキャンを行います。-s/--scan-lists(YAML/JSON ファイルパス、推奨)またはインライン Python リテラルを使用できます。--csv では既存 surface.csv の可視化のみ実行します。

要点

  • 想定場面: 3 つの距離 (d₁, d₂, d₃) 上で 3D ポテンシャル体積を得たいとき、または既存の surface.csv を再プロットしたいとき。入力は 1 つの構造 + -s scan3d.yaml(推奨)または -s/--scan-lists単一 インラインリテラル(四つ組は 3 つ)。--csv 指定時はプロットのみで実行可能です。

  • 計算手法: d₁ → d₂ → d₃ のネストループで --max-step-size から線形グリッドを構成し、事前最適化構造に近い値が先に走査されるよう各軸を並べ替えます。各点は対応する調和拘束を有効にして MLIP バックエンド(デフォルト: UMA)で緩和し、記録されるエネルギーは バイアスを除去して評価されるため、格子点間で直接比較できます。

  • 主な出力: surface.csvgrid/ 配下の各点の構造、HTML の等値面図(scan3d_density.html)。

  • デフォルト値: --opt-mode grad(LBFGS)、--no-preopt--max-step-size 0.20 Å--bias-k 300 eV·Å⁻²--thresh baker--baseline min--out-dir ./result_scan3d/。3D グリッドは点数が急激に増加するため、まず --max-step-size を大きくするか範囲を狭めることを検討してください。

  • 次のステップ: scan3d_density.html で低エネルギーチャネルを確認し、2D の scan2d スライスで絞り込むか、tsopt で TS 候補を精密化します。

scan3d は d₁ → d₂ → d₃ の順にループをネストし、対応する拘束をかけて各格子点を緩和します。デフォルトは LBFGS(--opt-mode grad)で、RFOptimizer が必要な場合は --opt-mode hess を指定してください。

XYZ/GJF 入力では、--ref-pdb で参照 PDB トポロジーを指定すると、XYZ 座標を保持したまま PDB/GJF へのフォーマット対応変換が可能になります。

最小例

pdb2reaction scan3d -i input.pdb -q 0 -s scan3d.yaml --out-dir ./result_scan3d/

出力の見方

  • result_scan3d/surface.csv

  • result_scan3d/grid/point_i000_j000_k000.xyz

  • result_scan3d/scan3d_density.html

よくある例

  1. YAML spec から実行する — 下記のを参照。

  2. インラインリテラルを使う — 下記のを参照。

  3. --dump を有効にして (d1,d2) ごとの d3 軌跡を保存する — 下記のを参照。

Note: -s/--scan-lists の解釈結果を確認したい場合は --print-parsed を追加してください。

使用法

pdb2reaction scan3d [-i INPUT.{pdb|xyz|trj|...}] [-q CHARGE] [-l, --ligand-charge <number|'RES:Q,...'>] [-m MULT] \
 [-b/--backend uma|orb|mace|aimnet2] [--solvent SOLVENT] [--solvent-model alpb|cpcmx] \
 [-s scan3d.yaml | --scan-lists '[(i,j,lowÅ,highÅ), (i,j,lowÅ,highÅ), (i,j,lowÅ,highÅ)]'] [options] \
 [--convert-files/--no-convert-files] [--ref-pdb FILE] [--csv PATH]

注: -i/--input-s/--scan-lists--csv が指定されていない限り必須です。

# 推奨: YAML/JSON spec
cat > scan3d.yaml << 'YAML'
one_based: true
pairs:
 - ["TYR,285,CA", "SAM,309,C10", 1.30, 3.10]
 - ["TYR,285,CB", "SAM,309,C11", 1.20, 3.20]
 - ["TYR,285,CG", "SAM,309,C12", 1.10, 3.00]
YAML
pdb2reaction scan3d -i input.pdb -q 0 -s scan3d.yaml

# 代替: Python リテラル
pdb2reaction scan3d -i input.pdb -q 0 \
 --scan-lists '[("TYR,285,CA","SAM,309,C10",1.30,3.10),("TYR,285,CB","SAM,309,C11",1.20,3.20),("TYR,285,CG","SAM,309,C12",1.10,3.00)]'

# LBFGS 緩和、内側軌跡ダンプ、HTML 等値面プロット
pdb2reaction scan3d -i input.pdb -q 0 \
 --scan-lists '[("TYR,285,CA","SAM,309,C10",1.30,3.10),("TYR,285,CB","SAM,309,C11",1.20,3.20),("TYR,285,CG","SAM,309,C12",1.10,3.00)]' \
 --max-step-size 0.20 --dump --out-dir ./result_scan3d/ --opt-mode grad \
 --preopt --baseline min

# 既存surface.csvからのプロットのみ(スキャンしない)
pdb2reaction scan3d --csv ./result_scan3d/surface.csv --zmin -10 --zmax 40 --out-dir ./result_scan3d/

スキャンリスト仕様

scan3d はちょうど 3 つの四つ組 (i, j, low_Å, high_Å) を受け付けます(YAML/JSON では pairs キー、インラインでは単一リテラル)。scan と異なり、リテラルは 1 つだけを受け付けます(複数ステージは非対応)。

YAML/JSON ファイル書式、インライン Python リテラル構文、原子セレクタ、クォート規則については CLI 規約: スキャンリスト仕様 を参照してください。

ワークフロー

  1. geom_loader で構造を読み込み、CLI または Gaussian テンプレートから電荷とスピンを解決します。--preopt の場合は無バイアスの事前最適化を実行します。-q が省略され --ligand-charge が与えられている場合、構造は酵素–基質複合体として扱われ、PDB 入力(または --ref-pdb 付き XYZ/GJF)で extract.py の電荷サマリーから総電荷を導出します。

  2. -s/--scan-lists(YAML/JSON ファイルパスまたはインライン Python リテラル、デフォルト 1 始まり、--zero-based で 0 始まり)を 3 つの四つ組に解析します。PDB 入力では、各原子指定に整数インデックスまたは 'TYR,285,CA' のようなセレクタ文字列を使用できます。区切りは空白・カンマ・スラッシュ・バッククォート・バックスラッシュのいずれも可で、トークン順序は任意です。h = --max-step-size で各距離の線形グリッドを生成し、開始距離に近い値が先に走査されるよう並べ替えます。

  3. 外側ループで d1[i] を走査し、d₁ 拘束のみを適用して緩和します。近い d₁ 値の既存構造から開始します。

  4. 中間ループで d2[j] を走査し、d₁ + d₂ 拘束を適用して緩和します。近い (d₁, d₂) の構造から開始します。

  5. 内側ループで d3[k] を走査し、3 つの拘束すべてを適用して緩和します。バイアスを除去したエネルギーを測定し、構造と収束フラグを書き出します。

  6. 完了後に surface.csv を組み立て、--baseline {min|first} で kcal/mol の基準を設定し、--zmin/--zmax に従った 3D RBF 補間等値面図 scan3d_density.html を生成します。--csv が指定された場合、この可視化ステップのみを実行します。

CLI オプション

オプション

説明

デフォルト

-i, --input PATH

geom_loader が受け入れる構造ファイル

--csv 未指定時は必須

-q, --charge INT

総電荷(CLI > テンプレート/--ligand-charge)。両方指定時は -q が優先

テンプレート/導出がない場合は必須

-l, --ligand-charge TEXT

残基別電荷マッピング(例: GPP:-3,SAM:1)。PDB の残基電荷から全系の電荷を自動導出します(手動計算不要)。-q 省略時に使用(PDB 入力、または --ref-pdb 付き XYZ/GJF)

None

--workers, --workers-per-node

UMA 予測器の並列度(workers > 1 で解析ヘシアン無効; workers_per_node は並列予測器へ転送)。診断上の注意は workers > 1 による暗黙的な FD ダウングレード を参照。

1, 1

-m, --multiplicity INT

スピン多重度 2S+1。.gjf テンプレートがあれば継承し、未指定時は 1

.gjf テンプレート値または 1

-s, --scan-lists TEXT

スキャンターゲット: YAML/JSON スペックファイルパス(推奨)または 単一のインライン Python リテラルで 3 つの四つ組 (i,j,lowÅ,highÅ) を指定。i/j は整数インデックスまたは PDB セレクタ

--csv 未指定時に必須

--one-based/--zero-based

(i, j) のインデックスを 1 始まり/0 始まりとして解釈

True

--print-parsed/--no-print-parsed

-s/--scan-lists 解釈後のペア情報を表示。

False

--max-step-size FLOAT

各距離の 1 増分あたりの最大変化量(Å)。グリッド密度を決定

0.20

--bias-k FLOAT

調和バイアス強度 k(eV·Å⁻²)

300

--relax-max-cycles INT

各バイアス緩和の最大最適化サイクル数。YAML で opt.max_cycles が指定されていない場合に使用

10000

--opt-mode TEXT

grad → LBFGS、hess → RFOptimizer

grad

--freeze-links/--no-freeze-links

PDB 入力時にリンク水素の親原子を凍結

True

--freeze-atoms TEXT

凍結する原子の 1 始まりインデックスをカンマ区切りで明示的に指定(例: '1,3,5')。--freeze-links と併用可、任意の入力形式に適用。

None

--dump/--no-dump

各 (d₁, d₂) ペアの inner_path_d1_###_d2_###_trj.xyz を保存

False

--convert-files/--no-convert-files

PDB/Gaussian 入力で XYZ/TRJ → PDB/GJF 変換を切り替え

True

--ref-pdb FILE

XYZ/GJF 入力時の参照 PDB トポロジー(XYZ 座標を保持)

None

-o, --out-dir TEXT

出力ディレクトリ

./result_scan3d/

--csv PATH

既存の surface.csv を読み込みプロットのみ実行(新規スキャンなし)

None

--thresh TEXT

収束プリセットの上書き(gau_loose, gau, gau_tight, gau_vtight, baker, never

baker

--config FILE

ベース YAML 設定ファイル(最初に適用)

None

-b, --backend {uma,orb,mace,aimnet2}

MLIP バックエンド

uma

--solvent TEXT

xTB 暗黙溶媒(例: water)。none で無効化

none

--solvent-model {alpb,cpcmx}

xTB 溶媒モデル

alpb

--preopt/--no-preopt

スキャン前に無バイアス最適化を実行。スコープ依存デフォルト: 単体では Falsepdb2reaction all 経由では True に反転されます(all → スキャンオプション を参照)。

False

--baseline {min,first}

kcal/mol の基準をグローバル最小値または (i,j,k)=(0,0,0) に設定

min

--zmin FLOAT, --zmax FLOAT

等値面の色範囲(kcal/mol)

自動

--out-json/--no-out-json

out_dir に機械可読な result.json を書き出す。スキーマは JSON 出力スキーマ を参照。

False

共有 YAML セクション

  • geom, calc, opt, lbfgs, rfo: YAML リファレンス と同じキーを使用します。opt.dump は YAML で設定可能ですが、軌跡出力は --dump で制御します。

geom:
 coord_type: cart # coordinate type: cartesian vs dlc internals
 freeze_atoms: [] # 1-based frozen atoms merged with CLI/link detection
calc:
 charge: 0 # total charge (CLI/template override)
 spin: 1 # spin multiplicity 2S+1
 model: uma-s-1p1 # uma-s-1p1 | uma-m-1p1
 device: auto # MLIP device selection
opt:
 thresh: baker # convergence preset (default: baker)
 max_cycles: 10000 # optimizer cycle cap
 dump: false # optimizer dumps (scan trajectories are controlled by --dump)
 out_dir: ./result_scan3d/ # output directory
lbfgs:
 max_step: 0.3 # maximum step length
 out_dir: ./result_scan3d/ # LBFGS-specific output directory
rfo:
 trust_radius: 0.10 # trust-region radius
 out_dir: ./result_scan3d/ # RFO-specific output directory
bias:
 k: 300.0 # harmonic bias strength (eV·Å⁻²)

--relax-max-cycles明示的に指定され、かつ YAML で opt.max_cycles が設定されていない場合にのみ適用されます(デフォルト 10000)。

セクション bias

  • k300): 調和バイアス強度(eV·Å⁻²)。

出力

out_dir/ (デフォルト:./result_scan3d/)
├─ surface.csv # グリッドメタデータ(i=j=k=-1 の参照行を含む場合あり)
├─ scan3d_density.html # 3D エネルギー等値面の可視化
├─ grid/point_i###_j###_k###.xyz # 各グリッド点の緩和構造(Å×100 タグ)
├─ grid/point_i###_j###_k###.pdb # 変換有効時の PDB コンパニオン
├─ grid/point_i###_j###_k###.gjf # テンプレートがある場合の Gaussian コンパニオン
├─ grid/preopt_i###_j###_k###.xyz # スキャン開始前の構造(--preopt の場合は最適化済み)
└─ grid/inner_path_d1_###_d2_###_trj.xyz # --dump の場合のみ(PDB 入力で変換有効時は .pdb も生成)

注意事項

  • 症状起点で切り分ける場合は 典型エラー別レシピ を先に参照し、詳細は トラブルシューティング を確認してください。

  • MLIP バックエンド(デフォルト: UMA、-b/--backend で切替可能)が計算エンジンで、1D/2D スキャンと同じ HarmonicBiasCalculator を再利用します。

  • Å 単位の制限値は内部で Bohr に変換され、LBFGS ステップや RFO 信頼半径の制御に使われます。最適化の一時ファイルはテンポラリディレクトリに配置されます。

  • --baseline はデフォルトでグローバル最小値を基準としてゼロにします。--baseline first(i,j,k)=(0,0,0) の格子点を基準にします。

  • 3D 可視化は 50×50×50 グリッドでの RBF 補間と、半透明の段階的等値面を使用します(断面表示はありません)。

  • --freeze-links はユーザー指定の freeze_atoms にリンク水素親原子をマージし、抽出された活性部位モデルの境界を固定します。

関連項目